車牌識別道閘示意圖及設計說明。

設計說明：

        1.車輛進入優先權，先行后出。一端壓入感應線圈后，一端將感應線圈與讀卡頭斷電。2.加紅綠燈可起到警告作用，提醒司機按交通信號燈通行。3.進出的車輛需要佩卡，如果外來車輛沒有卡，出口就不能刷卡，需要人工放行。4.地感線圈只要壓上就有反應，不用把車全部壓在上面。5.門寬不超過6米，感應線圈安在中間，這樣車輛進出都能感應，讀卡距離為3-5米，讀卡角度60度。6.當車輛出入時，卡和感應線圈均有效時，才進行車輛計數，避免無卡車輛通行造成卡車輛阻塞。讀取距離位于線圈安放位置。7.根據道閘起落時間.讀取卡距離和特定環境，確定感應線圈至道閘之間距離。通常5-10米就可以了。8.交通燈是一種獨立的感應線圈，一般是2個紅綠燈線圈，根據感應順序決定出入方向，可與控制軟件組合使用。9.道閘開啟3-10秒。當讀卡和線圈感應在一段時間內都有效的道閘起落器。

        道閘的防砸功能原理：

        感應檢測防砸，即當車輛沒有離開道閘桿下的地感感應距離時，道閘不會掉下。紅外線探測防砸，利用紅外線對射技術來探測車輛或行人在正前方的區域，當紅外線探測到防砸范圍內有障礙物時，道閘不會掉落。力矩防砸，當道閘在下降時遇到阻力時，會立即停止下降和抬桿，這是防止車輛或人員砸傷的重要措施。在檔桿下沿嵌有一根充氣橡膠管子，因此即使撞到車輛或人，也是一根充氣彈性橡膠管子而非金屬管子，以避免嚴重傷害車輛或人。

        自動化道閘安裝的優點：

        而且智能道閘除了上述功能外，還增加了一些“黑科技”：一、車牌識別技術；二、高速電子道閘控制系統；三、智能化管理軟件系統。智慧型道閘的最大優勢在于不會停機，當然還有其他優勢：1、自動化程度高，節省人力物力，降低綜合成本。2、相對于出入口管理人員人工控制，實現了相當程度的自動化，降低了出入口管理人員的工作難度和工作量，減少了人為事故的發生。

        智能化停車場道閘安裝時要注意的技巧有很多，所以我們要把重點放在防患于未然，在智能停車場道閘的安裝和使用上要注意的事項有很多，這樣才能延長使用壽命。

        1、智能停車場道閘的安裝一般都是在平地上進行，如果有坡道，要注意安裝規格。

        2、智能停車場道閘的安裝在接線圖上必須要仔細檢查，如果檢測到線路有異常運行，必須重新安裝。

        3、道閘安裝應與地感線圈配合使用，地感線圈輸出端雙絞至道閘，且距離越近越好，接通后再用干水泥封嚴。

        4、地感器在敷設過程中不能損壞，也盡量避免接縫，否則道閘會出現不能正常開、落閘，以及車過不能自動落閘等故障。

        5、停車道閘系統在出廠前已根據桿長將彈簧調整到力矩平衡狀態，若道閘桿根據現場條件進行加長和裁剪，應將彈簧力重新調整到平衡狀態，否則會造成電機過熱和減速箱磨損過度。

        道閘的組成部分

        1.采用一體化機芯(蝸輪蝸桿)，大大減少了內部零件數量，最大限度減少了道閘運行的機械故障。結構合理采用曲柄連桿機構傳動、噪聲低、免維護、免加油。

        2.變速箱采用優質鋁合金，壓鑄成型，箱體堅固，模具化制作工藝，精密堅固。

        3.帶溫度保護的電機在工作異常溫升過高的情況下，會自動斷電停機保護，永不燒機，令用戶更放心。

        4.有手動搖柄，斷電情況下可手動。

        5.雙重限位保護設計。機械限位，電子限位構成，使產品運行更安全。

        6.道閘采用高強度鋁制合金管

　　車牌識別停車場管理系統

　　這種管理系統就是在控制器那里增加高清車牌識別儀，對過往車輛通過車牌識別來實現車輛身份的自動識別和自動收費。這種系統的好處就是過往車輛在通過出入口時無需停車，可以提高出入口的車輛通行效率。車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，省時省工。還可以支持微信支付寶等快捷支持，入口自動放行，出口收費確認放行。還可以有效防止一卡多用，一位多車。有效精確的管理。真正的實現一位一車、一車一位。

　　對于以上系統的選擇還有一點需要注意，其中遠距離讀卡、IC卡ID卡管理系統對于出入口場地要求不高，只要車輛可以通過就可以識別，但車牌識別管理系統則對于車牌是否滿足識別有一定的要求，在車身沒有擺正情況下，大角度的識別有一定的難度，因而車牌識別管理系統對于場地有一定的要求，需要保正車身進入出入口有一定的距離。

        車牌識別道閘系統的細分模塊

　　1、車牌切分模塊

　　車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。

　　2、車牌識別模塊

　　在車牌識別系統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質量，提高相似字符的可區分性，保證字符識別的可靠性。

　　3、車牌識別結果決策模塊

　　識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。

　　4、車牌跟蹤模塊

　　車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，最終只輸出一個識別結果。

　　5、在線學習模塊

　　在以上各個模塊中，使用了大量基于學習的算法，系統特別添加在線學習模塊，采用最新的反饋型學習模型，利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車牌質量、車輛軌跡、速度等反饋信息，智能化地更新一些算法參數，使得系統能快速適應新的應用環境。該算法作為已有算法的一個有力補充，將進一步提高系統性能。