佛山樂從到漳州物流專線天天發車物流大數據應用對于物流企業來講具有以下 3 個方面的重要作用。
1）提高物流的智能化水平
通過對物流數據的跟蹤和分析，物流大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數據技術應用涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。
在競爭環境分析中，為了達到利益的化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。
在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。在物流資源優化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。
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2）降低物流成本
由于交通運輸、倉儲設施、貨物包裝、流通加工和搬運等環節對信息的交互和共享要求比較高，因此可以利用大數據技術優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。
3）提高用戶服務水平
隨著網購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務的體驗。通過對數據的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業可以為客戶提供的服務，提供物流業務運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的黏性，避免客戶流失。
2. 物流大數據應用案例
針對物流行業的特性，大數據應用主要體現在車貨匹配、運輸路線優化、庫存預測、設備修理預測、供應鏈協同管理等方面。
1）車貨匹配
通過對運力池進行大數據分析，公共運力的標準化和專業運力的個性化需求之間可以產生良好的匹配，同時，結合企業的信息系統也會全面整合與優化。通過對貨主、司機和任務的精準畫像，可實現智能化定價、為司機智能任務和根據任務要求指派配送司機等。
從客戶方面來講，大數據應用會根據任務要求，如車型、配送公里數、配送預計時長、附加服務等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務后會按照客戶的要求進行高質量的服務。在司機方面，大數據應用可以根據司機的個人情況、服務質量、空閑時間為他自動匹配合適的任務，并進行智能化定價。基于大數據實現車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。
[本信息來自于今日推薦網]